传统方案–crontab

  • 缺点
    • 配置任务时,需要SSh登录脚本服务器进行操作
    • 服务器宕机,任务将终止调度,需要人工迁移
    • 排查问题低效,无法方便的查看任务状态与错误输出

分布式任务调度

  • 优点
    • 可视化Web后台,方便进行任务管理
    • 分布式架构、集群化调度,不存在单点故障
    • 追踪任务执行状态,采集任务输出,可视化log查看

go执行shell命令

  • 1、执行程序:/usr/bin/python start.py

  • 2、调用命令: cat nginx.log | grep “2022”

    • bash模式
      • 交互模式:ls -l
      • 非交互模式:/bin/bash -c “ls -l” —— 我们使用这个

实际我们在golang代码中调用Linux命令

1、普通调用

package main

import (
	"fmt"
	"os/exec"
)

var (
	output []byte
	err    error
)

func main() {
	// 要执行的命令
	cmd := exec.Command("bash.exe", "-c", "echo 111")

	// CombinedOutput-->捕获异常跟命令输出的内容
	if output, err = cmd.CombinedOutput(); err != nil {
		fmt.Println("error is :", err)
		return
	}

	// 打印输出结果
	fmt.Println(string(output))
}

2、结合协程调用,可控制中断调用

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"os/exec"
	"time"
)

// 接收子协程的数据,协程之间用chan通信
type result struct {
	output []byte
	err    error
}

func main() {
	// 执行一个cmd,让他在一个携程里面执行2s,
	// 1s的时候  杀死cmd
	var (
		ctx        context.Context
		cancelFunc context.CancelFunc
		cmd        *exec.Cmd
		resultChan chan *result
		res        *result
	)

	// 创建一个结果队列
	resultChan = make(chan *result, 1000)

	/*
		1. WithCancel()函数接受一个 Context 并返回其子Context和取消函数cancel

		2. 新创建协程中传入子Context做参数,且需监控子Context的Done通道,若收到消息,则退出

		3. 需要新协程结束时,在外面调用 cancel 函数,即会往子Context的Done通道发送消息

		4. 注意:当 父Context的 Done() 关闭的时候,子 ctx 的 Done() 也会被关闭
	*/
	ctx, cancelFunc = context.WithCancel(context.TODO())

	// 起一个协程
	go func() {
		var (
			output []byte
			err    error
		)
		// 生成命令
		cmd = exec.CommandContext(ctx, "bash", "-c", "sleep 3;echo hello;")

		// 执行命令cmd.CombinedOutput(),且捕获输出
		output, err = cmd.CombinedOutput()

		// 用chan跟主携程通信,把任务输出结果传给main协程
		resultChan <- &result{
			err:    err,
			output: output,
		}
	}()

	// Sleep 1s
	time.Sleep(time.Second * 1)

	// 取消上下文,取消子进程,子进程就会被干掉
	cancelFunc()

	// 从子协程中取出数据
	res = <-resultChan

	// 打印子协程中取出数据
	fmt.Println(res.err)
	fmt.Println(string(res.output))

}
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