python介绍

 

python的创始 人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决 心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的 一种继承。

最新的TIOBE排行榜,Python已经占据世界第四名的位置, Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀 广泛使用的语言。

 

 

 

由上图可 见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应 用越来越 广泛并且也逐渐得到业内的认可!!!

Python可以应 用于众多领域,如:数据分析、组件集成、 网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。 目前业内 几乎所有 大中型互联 网企业都在使 用Python,如:

Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、 豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、

Facebook、NASA、百度、腾讯、汽 车之家、美团等。

 

 目前Python主要应用领域:

 
 云计算:云计算最火的语 言, 典型应 用OpenStack WEB开发:众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube,

 知乎, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django科学运算、 人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys,pandas

 系统运维:运维人员必备语 言

 金融:量化交易, 金融分析,在金融工程领域,Python不不但在用,且用的最多, 而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,
    库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很 牛逼, 生产效率远远 高于c,c++,java,尤其擅长策略回测 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
 

 

Python在 一些公司的应用:

 

 
 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、 谷歌爬虫、
 

Google 广告等项 目都在 大量量使 用Python开发  CIA: 美国中情局 网站就是 用Python开发的


 NASA: 美国航天局(NASA) 大量量使 用Python进 行行数据分析和运算

 
YouTube:世界上最 大的视频 网站YouTube就是 用Python开发的
 

 Dropbox:美国最 大的在线云存储 网站,全部 用Python实现,每天 网站处理理10亿个


 Instagram:美国最大的图 片分享社交 网站,每天超过3千万张照 片被分享全部用python开发
Facebook: 大量量的基础库均通过Python实现的
Redhat: 世界上最流行的Linux发 行版本中的yum包管理 工具就是 用python开发的
豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
知乎: 国内最 大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
春雨医生:国内知名的在线医疗 网站是 用Python开发的除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

 

1.1.python是 一 门什什么样的语 言

 

编程语 言主要从以下 几个⻆角度为进行分类,编译型和解释型、静态语 言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言,我们先看编译型语言和解释型语言. 稍后再说强类型和弱类型

 

编译和解释的区别是什什么?

 

编译器 是把源程序的每 一条语句句都编译成机器语言,并保存成 二进制 文件,这样运行时计算机可以直接以机器语 言来运 行行此程序,速度很快;

 而解释器 则是只在执 行行程序时,才 一条 一条的解释成机器语 言给计算机来执 行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.

 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语 言(是 二进制的形式)

 

编译型vs解释型

 

编译型

 

优点:编译器 一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做 一次,运行时不需要编译,所以编译型语 言的程序执 行行效率 高。可以脱离语 言环境独立运行。

 

缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境 生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

 

解释型

 

优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运 行行,前提是安装了了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。

 

缺点:每次运 行行的时候都要解释 一遍,性能上不不如编译型语 言。

 

1.2.python的优缺点

先看优点

 
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易易懂,初学者学Python,不但入门容易易, 而且将来深入下去,可以编写那些非常复杂的程序。
 

开发效率 非常 高,Python有 非常强 大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发, 大大降低开发周期,避免重复造轮子。
 

高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理理你的程序使 用的内存 一类的底层细节
 

可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序 无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
 

可扩展性————如果你需要你的 一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序 用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
 

可嵌入性————你可以把Python嵌 入你的C/C++程序,从 而向你的程序用户提供脚本功能。
 
 

 

再看缺点

 
速度慢,Python的运行速度相比C语言确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因,


但其实这里所指的运 行行速度慢在 大多数情况下 用户是 无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来, 


比如你用C运 一个程序花了了0.01s, 用Python是0.1s,这样C语 言直接 比Python快了10倍,算是非常夸张了,但是你是无法直接通过肉眼感知的,


因为一个正常人所能感知的时间最 小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在 大多数情况下Python已经完全可以满 足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极 高的搜索引擎等,这种情况下,当然还是建议你用C去实现的。
 

代码不不能加密,因为PYTHON是解释性语 言,它的源码都是以名 文形式存放的,不不过我不不认为这算是 一个缺点,如果你的项 目要求源代码必须是加密的,那你 一开始就不不应该 用Python来去实现。
 

线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的 一个缺点,GIL即全局解释器 锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器  用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,


Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。 一个python解释器 进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。


即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法,我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
 

 

  

何 一 门语言都不是完美的,都有擅长和不擅长做的事情,建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另 一个语言的优势来去比较,语言只是 一个 工具,是实现程序设计师思想的工具,就像我们之前中学几何时,有的时候需要要圆规,有的时候需要用三⻆尺 一样,拿相应的 工具去做它最擅 长的事才是正确的选择。之前很多 人问我Shell和Python到底哪个好?我回答说Shell是个脚本语言,但Python不只是个脚本语言,能做的事情更更多

 

1.3.python解释器

当我们编写Python代码时,我们得到的是 一个包含Python代码的以.py为扩展名的 文本 文件。要运 行行代码,就需要Python解释器 去执 行行.py 文件。

由于整个Python语 言从规范到解释器 都是开源的,所以理理论上,只要 水平够 高,任何 人都可以编写Python解释器 来执行Python代码(当然难度很 大)。事实上,确实存在多种

 

Python解释器 。

 

CPython

 

当我们从Python官 方 网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了了 一个官方版本的解释器 :CPython。这个解释器 是 用C语 言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器 。

 

CPython是使 用最 广的Python解释器 。教程的所有代码也都在CPython下执行。

 

IPython

 

IPython是基于CPython之上的 一个交互式解释器 ,也就是说,IPython只是在交互 方式上有所增强,但是执 行行Python代码的功能和CPython是完全 一样的。好 比很多国产浏览器 虽然外观不同,但内核其实都是调 用了了IE。

 

CPython 用>>>作为提示符, 而IPython 用In [序号]:作为提示符。

 

PyPy

 

PyPy是另 一个Python解释器 ,它的 目标是执 行行速度。PyPy采 用JIT技术,对Python代码进 行行动态编译(注意不不是解释),所以可以显著提 高Python代码的执行速度。

 

绝 大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有 一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不不同点

 

Jython

 

Jython是运行在Java平台上的Python解释器 ,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

 

IronPython

 

IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运 行行在微软.Net平台上的Python解释器 ,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

 

 

 二.python发展史

 

 1989年,为了打发圣诞节假期,Guido( 龟叔)开始写Python语 言的编译器 。

 

Python这个名字,来 自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语 言,能符合他的理理想:创造 一种C和shell之间,功能全 面,易易学易易 用,可拓拓展的语 言。

 

1991年,第 一个Python编译器 诞 生。它是 用C语 言实现的,并能够调 用C语 言的库 文件。从 一出 生,Python已经具有了了:类,函数,异常处理理,包含表和词典在内的

 

核心数据类型,以及模块为基础的拓拓展系统。

 

Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999 Python 1.0 – January 1994 增加了了 lambdamapfilter and reduce.

 

Python 2.0 – October 16, 2000,加 入了了内存回收机制,构成了了现在Python语 言

 

框架的基础

 

Python 2.4 – November 30, 2004, 同年年 目前最流 行行的WEB框架Django 诞 生 Python 2.5 – September 19, 2006

 

Python 2.6 – October 1, 2008 Python 2.7 – July 3, 2010

 

 

三.python的安装

 

 一路确定即可. 记得path下打钩.

 

四. 第 一个python程序

 

python程序有两种编写方式:

 

进入cmd控制台. 输入python进入编辑模式. 这时候我们可以直接编写python程序
 

也可以在.py 文件中编写python代码. 通过python命令来执行python代码

 

注意: python2中的中文编码会有问题. Python2使 用的是ASCII码编码. 处理理不了中文. 我们需要替换成utf-8编码.

 

#     -*- encoding:utf-8 -*-

 

五. 变量

 
变量:将运算的中间结果暂存到内存,以便便后续程序调 用.


变量的命名规则:

1, 变量由字母, 数字,下划线搭配组合 而成

2, 不不可以 用数字开头,更更不不能是全数字

3,不能是pythond的关键字, 这些符号和字 母已经被python占 用, 不可以更更改

4,不要 用中 文

5,名字要有意义

6,不要太长

7, 区分大小写
 

 

推荐 大家使 用驼峰体或者下划线命名

驼峰体: 除 首字 母外的其他每个单词 首字 母 大写

下划线: 每个单词之间 用下划线分开

 

六.常量

 

 
在python中不存在绝对的常量. 约定俗成, 所有字母大写就是常量

 

例如: PI = 3.141592653

 

BIRTH_OF_SYLAR = 1990
 

 

七.注释

 

有时候我们写的东 西不 一定都是给 用户看的. 或者不希望解释器执行. 那我们可以使用#来注释掉代码. 被注释的内容是不会执行的.可以方便后面的程序员来拜读你的代码

 

单行注释: # 被注释的内容

 

多 行注释:''' 被注释的内容 ''', """这个也是多行注释"""
 

 

八.python的基本数据类型

 

 
什么是数据类型?

 

我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不不能呀,计算机虽然很强 大但从某种⻆度上看 又很傻,除 非你明确的告诉它,

1是数字,“汉”是 文字,否则它是分不不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语 言 里都会有 一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进 行了明确的划分,

你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串串类型给他。Python中常用的数据类型有多种
 

 

8.1 整数(int)

 

 
常见的数字都是int类型.  用于计算或者 大小的比较

 

在32位机器上int的范围是: -2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647

 

在64位机器上int的范围是: -2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

 

够你用了吧. 注意这些是整数.
 

 

8.2 字符串(str)

 

 
在Python中,凡是 用引号引起来的,全是字符串.

 

字符串串可以 用单引号,双引号,或者三引号引起来,没有什什么区别,只是 一些特殊的格式需要不不 用的引号 比如:

 

msg = "My name is Alex , I'm 22 years old!" 这个就需要单双引号配合。 msg = """

 

今天我想写首小诗,歌颂我的同桌,你看他那乌黑的短发,好像 一只炸毛鸡。

 

"""

 

想多行赋值 一个字符串,就需要三引号。数字类型有 +-*/ 字符串串有么?

 

字符串只有 + *。

 

#字符串的拼接 s1 = 'a '

 

s2 = 'bc' #print(s1 + s2)

 

#相乘 str*int name = '坚强' #print(name*8)
 

 

8.3 布尔值(bool), 真或者假, True和False

 

九. 用户交互

 

 
使 用input()函数,可以让我们和计算机互动起来

 

语法:内容 = input(提示信息)

 

这里可以直接获取到用户输入的内容
 

 

 十.流程控制if语句句

你在生活中是不不是经常遇到各种选择, 比如玩 筛子,猜大小, 比如选择 走那条路回家?Python程序中也会遇到这种情况,这就用到了if语句。

 

 
第 一种语法:

if 条件:    #引号是将条件与结果分开。

    结果1。 # 四个空格,或者 一个tab键,这个是告诉程序满 足这个条件的结果2。

如果条件是真(True) 执 行行结果1, 然后结果2, 如果条件假(False) 直接结果2

第二种语法:

If 条件:

    结果1

else:

    结果2

代码3

第三种语法: 
If 条件1:
    结果1 

elif 条件2:
    结果2

..

else:
    结果n


第四种语法(嵌套):
 If 条件1:
    结果1 
    If 条件2:
    结果2 
    else:
    结果3
else:
    结果4
 


可以无限的嵌套. 但是在实际开发中. 尽量不要超过三层嵌套
 

 

 十 一. 流程控制-while循环

在生活中,我们遇到过循环的事情吧? 比如循环听歌。在程序中,也是存在的,这就是流程空语句while。

 

 
模拟一下循环听歌:


while True: 
    print('我们不 一样')
    print('我们都 一样') 
    print('有啥不不 一样')

 

while 条件:
    结果如果条件是真, 则直接执行结果. 然后再次判断条件. 直到条件是假. 停止循环

 
那我们怎么终止循环呢?结束循环:

    1,改变条件. 
    2,break
 

 

 十 二. 流程控制-break和continue

 

1
2
3
4
5
1break: 立刻跳出循环. 打断的意思
 
  
 
2continue: 停止本次循环, 继续执行下 一次循环.

  

练习:

1、使 用while循环输出 1 2 3 4 5 6 8 9 10 2、求1-100的所有数的和3、输出 1-100 内的所有奇数4、输出 1-100 内的所有偶数

 

5、求1-2+3-4+5 … 99的所有数的和

 

6、 用户登陆(三次机会重试)

 

 

# 1使⽤用while循环输出 1 2 3 4 5 6 8 9 10
# count = 1
# while count <= 10:
# print(count)
# count += 1

# 2求1-100的所有数的和
count = 1
sum = 0
while count <= 100:
sum = sum + count
count += 1
print(sum)

# 3、输出 1-100 内的所有奇数
”’count = 1
while count<= 100:
if count % 2 != 0:
print(count)
count += 1
”’
#4、输出 1-100 内的所有偶数
# count = 1
# # while count<= 100:
# # if count % 2 == 0:
# # print(count)
# # count += 1

#5、求1-2+3-4+5 … 99的所有数的和
count = 1
sum = 0
while count <100:
set_1 = count % 2
if set_1 == 0:
sum = sum – count
else:
sum = sum + count
# sum = count + sum
count += 1
print(sum)

 

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