卷积神经网络

卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

前言总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年 […]

　　前面两篇随笔实现的单层神经网络和多层神经网络，在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。 […]

往期回顾在前面的文章中，我们介绍了全连接神经网络，以及它的训练和使用。我们用它来识别了手写数字，然而，这种结 […]

这一篇将会介绍卷积神经网络 (CNN)，CNN 模型非常适合用来进行图片相关的学习，例如图片分类和验证码识别， […]

@hanbingtao 2017-08-28 19:53 字数 28345 阅读 85171 零基础入 […]

激活函数Relu 最近几年卷积神经网络中，激活函数往往不选择sigmoid或tanh函数，而是选择relu函数 […]

卷积网络的一些基础知识学习笔记：deeplearning.ai的《卷积神经网络》一. 卷积层Convolu […]

摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。本文分享自华为云社区《技术综述十二：图网络的基本概 […]

《深入浅出图神经网络》第3章的个人读书笔记第3章卷积神经网络卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一 […]

摘要：LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行 […]

卷积神经网络这个词，应该在你开始学习人工智能不久后就听过了，那究竟什么叫卷积神经网络，今天我们就聊一聊这个问 […]

目录写在前面 Convolution VS Group Convolution Group Convolut […]

一、目标定位这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义。上图左下角给出了损失函数的计算公式( […]

一、为什么要进行实例探究？通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 Le […]