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机器人学
机器人学 —— 机器人感知(Location)
终于完成了Robotic SLAM 所有的内容了。说实话,课程的内容比较一般,但是作业还是挺有挑战性的。最 […]
机器人学 —— 机器人感知(Kalman Filter)
对于机器人感知任务而言,经常需要预判物体的运动,保证机器人在物体与自身接触之前进行规避。比如无人机与障碍物 […]
机器人学 —— 机器人感知(Kalman Filter)
对于机器人感知任务而言,经常需要预判物体的运动,保证机器人在物体与自身接触之前进行规避。比如无人机与障碍物 […]
机器人学 —— 机器人视觉(极几何)
极几何是机器人视觉分支——双目视觉中,最为重要的概念。与结构光视觉不同,双目视觉是主!动!测!量!方法。 […]
机器人学 —— 机器人视觉(拟合)
上回说到从场景中提取特征点,并且对不同角度中的特征点进行匹配。这次要先介绍一个工具 —— 拟合。拟合本质上 […]
机器人学 —— 机器人视觉(特征)
上回说到机器人视觉的核心任务是estimation,理论框架是射影几何理论。在之前的作业中展现了单应变换的 […]
机器人学 —— 机器人视觉(基础)
机器人视觉是一种处理问题的研究手段。经过长时间的发展,机器人视觉在定位,识别,检测等多个方面发展出来各种方 […]
机器人学 —— 机器人视觉(估计)
之前说到,机器人视觉的核心是Estimation。求取特征并配准,也是为了Estimation做准备。一旦配准 […]
机器人学 —— 机器人视觉(Bundle Adjustment)
今天完成了机器人视觉的所有课程以及作业,确实是受益匪浅啊! 最后一个话题是Bundle Adju […]
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