机器学习

机器学习（三十八）— 回归模型的四大评价指标

　　　　回归模型是机器学习中很重要的一类模型，不同于常见的分类模型，回归模型的性能评价指标跟分类模型也相差很 […]

机器学习 | 算法笔记- 线性回归（Linear Regression）

前言本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。目录　　 […]

只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源）

只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源）分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步，讲 […]

机器学习常见算法分类

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、 […]

机器学习——几种分类算法的汇总

机器学习——几种分类算法的汇总参考博客：http://www.apachecn.org/map/179.ht […]

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络概念说明

首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么 […]

BAT 机器学习 1000 题 301-400（转）

BAT 机器学习 1000 题 301-400（转） https://github.com/wizardfor […]

人生苦短之学习Python50本书籍（包涵基础、算法、机器学习、模块、爬虫框架、树莓派等）总有你想要的书籍

微信搜索：CoXie带你学编程，后台回复你想要的资源，并留下你的微信号，将于3个工作日内会回复或添加微信进行回 […]

机器学习 – Python 02

好了，咱们接着上一节的内容，继续学习机器学习中的Python语法部分。这一节算是Python语法的最后一节了。 […]

机器学习 – 线性回归与逻辑回归（理论部分）

什么是线性回归？根据样本数据的分布特点，通过线性关系模拟数据分布趋势，从而进行预测。对于下图来说，样本点的连 […]

机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)

1、什么是人工神经网络(ANN) 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复 […]

机器学习、数据分析类面经分享

菜鸟一枚，记录一下实习、秋招经历的较大公司面经，成功失败都是经历，写给自己，写给需要的同学，持续更新… 招聘信 […]

机器学习 – 从线性回归到神经网络

之前写的线性回归，充斥了大量的公式，对于入门来说显得过于枯燥，所以打算重写这一部分，而了解了线性回归后，它又可 […]

机器学习 —— 基础整理（三）生成式模型的非参数方法： Parzen窗估计、k近邻估计；k近邻分类器

本文简述了以下内容：（一）生成式模型的非参数方法（二）Parzen窗估计（三）k近邻估计（ […]

机器学习 | 算法笔记- 决策树（Decision Tree）

前言本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。目录　　 […]

如何开始使用 Java 机器学习

开始Java机器学习的最好工具是什么？这个问题已经有一段时间了，但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机 […]

深度学习“四大名著”发布！Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套！

Python 程序员深度学习的“四大名著”：这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了 […]

机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程（建议收藏）

机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程（建议收藏）编辑 | MingMing 尽管 […]

只需3步，快来用AI预测你爱的球队下一场能赢吗？

摘要：作为球迷，我们有时候希望自己拥有预测未来的能力。本文分享自华为云社区《用 AI 预测球赛结果只需三步， […]

【机器学习｜数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数（1）：二阶与三阶行列式、全排列及其逆序数

@ 目录前言二阶与三阶行列式二阶行列式三阶行列式全排列及其逆序数全排列逆序数结语前言 Hel […]

scikit-learn 1.0 版本新特性及变动前瞻性预览

1 简介　　就在几天前，著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本，这里 […]

【Python机器学习实战】决策树与集成学习（六）——集成学习（4）XGBoost原理篇

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源项目，前文提到XGBoost是GBDT的一种提升和变异形式，其本质上还 […]

多车轨道路径规划算法设计

多车轨道路径规划算法设计 2021-09-09 17:18 查士丁尼阅读(0) 评论(0) 编辑 […]

机器学习——KMeans聚类，KMeans原理，参数详解

0.聚类　　聚类就是对大量的未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度 […]

机器学习——聚类分析和主成分分析

机器学习——聚类分析和主成分分析在机器学习中，非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分 […]

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