机器学习与Tensorflow

机器学习与Tensorflow（7）——tf.train.Saver()、inception-v3的应用

1. tf.train.Saver(） tf.train.Saver()是一个类，提供了变量、模型(也称图Gr […]

机器学习与Tensorflow（5）——循环神经网络、长短时记忆网络

1.循环神经网络的标准模型前馈神经网络能够用来建立数据之间的映射关系，但是不能用来分析过去信号的时间依赖 […]

机器学习与Tensorflow（4）——卷积神经网络与tensorflow实现

1.标准卷积神经网络标准的卷积神经网络由输入层、卷积层（convolutional layer）、下采样层（ […]

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数 1. 形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数 […]