集成学习

【Python机器学习实战】决策树与集成学习（七）——集成学习（5）XGBoost实例及调参

上一节对XGBoost算法的原理和过程进行了描述，XGBoost在算法优化方面主要在原损失函数中加入了正则项， […]

一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方 […]

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第26篇文章，我们一起聊聊另外 […]

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第25篇文章，我们一起来聊聊A […]

1 基本概念集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出 […]

Gradient Boosting 可以看做是一个总体的算法框架，起始于Friedman 的论文 [Greed […]

集成学习之Boosting —— AdaBoost原理集成学习之Boosting —— AdaBoost实现 […]