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Databricks
Databricks 第1篇:初识Databricks,创建工作区、集群和Notebook
Azure Databricks是一个可扩展的数据分析平台,基于Apache Spark。Azure Data […]
Databricks 第10篇:Job
大家知道,用户可以在Notebook UI中以交互方式运行Notebook中的SQL、Python等代码,交互 […]
Databricks 第9篇:Spark SQL 基础(数据类型、NULL语义)
Spark SQL 支持多种数据类型,并兼容Python、Scala等语言的数据类型。 一,Spark SQL […]
Databricks 第8篇:把Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen 2)挂载到DBFS
DBFS使用dbutils实现存储服务的装载(mount、挂载),用户可以把Azure Data Lake S […]
Databricks 第7篇:管理Secret
有时,访问数据要求您通过JDBC对外部数据源进行身份验证,可以使用Azure Databricks Secre […]
Azure App object和Service Principal
为了把Identity(身份)和Access Management function(访问管理功能)委派给Az […]
Azure Key Valut 简介
Azure Key Vault(密钥库)是用于安全地存储和访问Secret的云服务,Secret是需要严格控制 […]
Databricks 第6篇:Spark SQL 维护数据库和表
Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称。如果没有指 […]
Databricks 第5篇:Databricks文件系统(DBFS)
Databricks 文件系统 (DBFS,Databricks File System) 是一个装载到 Az […]
Databricks 第4篇:pyspark.sql 分组统计和窗口
对数据分析时,通常需要对数据进行分组,并对每个分组进行聚合运算。在一定意义上,窗口也是一种分组统计的方法。 分 […]
Azure Databricks 第二篇:pyspark.sql 简介
pyspark中的DataFrame等价于Spark SQL中的一个关系表。在pyspark中,DataFra […]
Databricks说的Lakehouse是什么?
在过去的几年里,Lakehouse作为一种新的数据管理范式,已独立出现在Databricks的许多用户和应用案 […]
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