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opencv 视觉项目学习笔记（二）：基于 svm 和 knn 车牌识别 – 张居斜

opencv 视觉项目学习笔记（二）：基于 svm 和 knn 车牌识别车牌识别的属于常见的模式识别， […]

train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签 […]

一、分类算法中的学习概念因为分类算法都是有监督学习，故分为以下2种学习。 […]

train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签 […]

算法概述通过测量不同特征值之间的距离进行 [分类] 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计 […]

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K临近分类是一种监督式的分类方法，首先根据已标记的数据对模型进行训练，然后根据模型对新的数据点进行预测，预测新 […]

声明：如需转载请先联系我。最近学习了k近邻算法，在这里进行了总结。 KNN介绍 k近邻法(k-nearest […]

已迁移到我新博客，阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战完整代码实现见github：click me 一 […]

机器学习相关概念　　人工智能、机器学习和深度学习的关系　　在探讨算法之前，我们先来谈一谈什么是机器学习。相 […]

推荐系统通常分析过去的事务以建立用户和产品之间的联系，这种方法叫做协同过滤。协同过滤有两种形式：隐语义模型（ […]

目前只学习了python的基础语法，有些东西理解的不透彻，希望能一边看《机器学习实战》，一边加深对python […]