(Regularization

斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning | regularization and bais/variance（机器学习中方差和偏差如何相互影响、以及和算法的正则化之间的相互关系）

算法正则化可以有效地防止过拟合, 但正则化跟算法的偏差和方差又有什么关系呢？下面主要讨论一下方差和偏差两者之间 […]

论文笔记：Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning (CVPR 2021)

论文笔记：Adaptive Consistency Regularization for Semi-Super […]

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

正则化方法：L1和L2 regularization 本文是《Neural networks and deep […]

Tikhonov regularization 吉洪诺夫正则化

在求解反问题时，正则化技术的作用非常大。对于大多数优化问题，基本都使用了正则化方法。但是什么是正则化？却没有一 […]

[机器学习]正则化方法 — Regularization

那添加L1和L2正则化有什么用？下面是L1正则化和L2正则化的作用，这些表述可以在很多文章中找到。 L1正则化 […]

Tikhonov regularization 吉洪诺夫 正则化

        这个知识点很重要，但是，我不懂。         第一个问题：为什么要做正则化？ In mat […]

机器学习入门13 – 正则化：稀疏性 (Regularization for Sparsity)

原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/cra […]

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