ROC

机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理

本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 […]

sklearn.metrics中的confusion_matrix、ROC、AUC指标

1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126 […]

[机器学习] 性能评估指标（精确率、召回率、ROC、AUC)

混淆矩阵介绍这些概念之前先来介绍一个概念：混淆矩阵（confusion matrix）。对于 k 元分类，其 […]

机器学习常用性能度量中的Accuracy、Precision、Recall、ROC、F score等都是些什么东西？

一篇文章就搞懂啦，这个必须收藏！我们以图片分类来举例，当然换成文本、语音等也是一样的。 Positive 正 […]

模型评估

文章从模型评估的基本概念开始，分别介绍了常见的分类模型的评估指标和回归模型的评估指标以及这些指标的局限性。部分 […]

Kaggle实战之二分类问题

Kaggle实战之二分类问题 0. 前言 1. MNIST 数据集 2. 二分类器 3. 效果评测 4. […]