selection

斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets（模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念）

怎样选用正确的特征构造学习算法或者如何选择学习算法中的正则化参数lambda？这些问题我们称之为模型选择问题。 […]

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机器学习-特征工程-Feature generation 和 Feature selection

概述：上节咱们说了特征工程是机器学习的一个核心内容。然后咱们已经学习了特征工程中的基础内容，分别是missin […]

FFmpeg基础概念

错误难免，逐渐完善。本文介绍FFmpeg最基础的概念，了解FFmpeg的简单使用，帮助理解FFmpeg工程源 […]