随着人工智能的逐步成熟,互联网技术的渐渐迭变,图形验证码的安全性也愈发岌岌可危。那么,如今的机器是如何识别图形验证码的呢?

        图形验证码(或是拖拽、点触类验证码)的初衷在于人机验证,最初,其将利用机器进行违规操作的人挡在门外,从而保障互联网的安全。然而,科技发展到如今,这个可供识别人机的验证方式仿佛已难以保障其安全性。

        据网络上的机器破解图形验证码原理中介绍,机器识别一个普通图形验证码仅需4步,还有根据概率、机器学习等大量的方法来完成的。类似于此的破解方式只要上网搜索便可获取不少,已经不是什么技术难题,更不是机密。即使不少网站及移动端应用更新了自己的验证码,增加了其难度,但以目前人工智能高速发展的水平来看,智商已经赶超人类的机器们通过快速的学习,也能够轻易的识别这些图形验证码。

 

     综上,可以看到图形验证码的未来,早已被高速进步的人工智能所影响。未来,随着人工智能的普及,图形验证码的安全性也将愈发脆而不坚。

     除此以外,影响着图形验证码发展的还有其人机验证的初衷。

     在今年年初,某电商平台联合某经济研究院发布的《2016中国电商消费行为报告》中显示,移动端订单量占所有电商消费的近八成,在购买方式上处于主导地位。从一线到六线城市,消费者无一例外,大多用户使用移动端购买商品。

     更有数据直言,原来PC端和移动端的流量比例是2:8,到去年年底,已经变成了1:9,10%的人在上PC端,有90%的人都围绕着移动互联网。可见,移动端正在慢慢吞噬着PC端的流量。

     大量数据显示表明,人类互联网生活习惯已逐步向移动端转移,而移动端广泛运用的手机号码也绑定着每个人的身份信息,即每个移动端代表着一个人类身份,再加上PC端扫码登录的普及,人机验证在移动端存在的意义逐步被弱化

     无论是安全性还是其存在的意义,图形验证码都在时代的发展中显得力不从心。为了保障网络安全,顺应时代的发展,人们亟待一种新的验证方式为互联网生活保驾护航。现在因为手机号的实名制,一个手机号码即为一个真实用户,直接校验是否为本机号码,省去短信验证码、图形验证码的安全隐患及繁复操作,直接认证用户身份,在保障安全的同时,将更好的体验感带给用户。

     时代不断进步,科技不断发展,只有不断更新技术,想用户所想,努力创新,才能更好地发展。

 

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