Python系列之 - 描述符
描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议
- __get__():调用一个属性时,触发
- __set__():为一个属性赋值时,触发
- __delete__():采用del删除属性时,触发
class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 def __get__(self, instance, owner): pass def __set__(self, instance, value): pass def __delete__(self, instance): pass class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 def __get__(self, instance, owner): pass def __set__(self, instance, value): pass def __delete__(self, instance): pass
2 描述符是干什么的:描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性，不能定义到构造函数中)
class Foo: def __get__(self, instance, owner): print('触发get') def __set__(self, instance, value): print('触发set') def __delete__(self, instance): print('触发delete')
#包含这三个方法的新式类称为描述符,由这个类产生的实例进行属性的调用/赋值/删除,并不会触发这三个方法 f1=Foo() f1.name='egon' f1.name del f1.name #疑问:何时,何地,会触发这三个方法的执行
3 描述符分两种
一 数据描述符:至少实现了__get__()和__set__()
class Foo: def __set__(self, instance, value): print('set') def __get__(self, instance, owner): print('get')
二 非数据描述符:没有实现__set__()
class Foo: def __get__(self, instance, owner): print('get')
4 注意事项:
一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类
二 必须把描述符定义成这个类的类属性，不能为定义到构造函数中
三 要严格遵循该优先级,优先级由高到底分别是
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.找不到的属性触发__getattr__()
#描述符Str class Str: def __get__(self, instance, owner): print('Str调用') def __set__(self, instance, value): print('Str设置...') def __delete__(self, instance): print('Str删除...') class People: name=Str() def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理, self.name=name self.age=age
#基于上面的演示,我们已经知道,在一个类中定义描述符它就是一个类属性,存在于类的属性字典中,而不是实例的属性字典
#那既然描述符被定义成了一个类属性,直接通过类名也一定可以调用吧,没错
People.name #恩,调用类属性name,本质就是在调用描述符Str,触发了__get__()
People.name='egon' #那赋值呢,我去,并没有触发__set__() del People.name #赶紧试试del,我去,也没有触发__delete__() #结论:描述符对类没有作用-------->傻逼到家的结论 ''' 原因:描述符在使用时被定义成另外一个类的类属性,因而类属性比二次加工的描述符伪装而来的类属性有更高的优先级 People.name #恩,调用类属性name,找不到就去找描述符伪装的类属性name,触发了__get__() People.name='egon' #那赋值呢,直接赋值了一个类属性,它拥有更高的优先级,相当于覆盖了描述符,肯定不会触发描述符的__set__() del People.name #同上 '''
6 描述符总结
描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性
描述父是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件.
7 利用描述符原理完成一个自定制@property,实现延迟计算（本质就是把一个函数属性利用装饰器原理做成一个描述符：类的属性字典中函数名为key，value为描述符类产生的对象）
class Lazyproperty: def __init__(self,func): self.func=func def __get__(self, instance, owner): print('这是我们自己定制的静态属性,r1.area实际是要执行r1.area()') if instance is None: return self return self.func(instance) #此时你应该明白,到底是谁在为你做自动传递self的事情 class Room: def __init__(self,name,width,length): self.name=name self.width=width self.length=length @Lazyproperty #area=Lazyproperty(area) 相当于定义了一个类属性,即描述符 def area(self): return self.width * self.length r1=Room('alex',1,1) print(r1.area)
Lazyproperty
8 利用描述符原理完成一个自定制@classmethod
class ClassMethod: def __init__(self,func): self.func=func def __get__(self, instance, owner): #类来调用,instance为None,owner为类本身,实例来调用,instance为实例,owner为类本身, def feedback(): print('在这里可以加功能啊...') return self.func(owner) return feedback class People: name='linhaifeng' @ClassMethod # say_hi=ClassMethod(say_hi) def say_hi(cls): print('你好啊,帅哥 %s' %cls.name) People.say_hi() p1=People() p1.say_hi() #疑问,类方法如果有参数呢,好说,好说 class ClassMethod: def __init__(self,func): self.func=func def __get__(self, instance, owner): #类来调用,instance为None,owner为类本身,实例来调用,instance为实例,owner为类本身, def feedback(*args,**kwargs): print('在这里可以加功能啊...') return self.func(owner,*args,**kwargs) return feedback class People: name='linhaifeng' @ClassMethod # say_hi=ClassMethod(say_hi) def say_hi(cls,msg): print('你好啊,帅哥 %s %s' %(cls.name,msg)) People.say_hi('你是那偷心的贼') p1=People() p1.say_hi('你是那偷心的贼')
ClassMethod
9 利用描述符原理完成一个自定制的@staticmethod
class StaticMethod: def __init__(self,func): self.func=func def __get__(self, instance, owner): #类来调用,instance为None,owner为类本身,实例来调用,instance为实例,owner为类本身, def feedback(*args,**kwargs): print('在这里可以加功能啊...') return self.func(*args,**kwargs) return feedback class People: @StaticMethod# say_hi=StaticMethod(say_hi) def say_hi(x,y,z): print('------>',x,y,z) People.say_hi(1,2,3) p1=People() p1.say_hi(4,5,6)
StaticMethod
10.
class Typed: def __init__(self,key,expected_type): self.key=key self.expected_type=expected_type def __get__(self, instance, owner): print('get方法') # print('instance参数【%s】' %instance) # print('owner参数【%s】' %owner) return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value): print('set方法') # print('instance参数【%s】' % instance) # print('value参数【%s】' % value) # print('====>',self) if not isinstance(value,self.expected_type): # print('你传入的类型不是字符串，错误') # return raise TypeError('%s 传入的类型不是%s' %(self.key,self.expected_type)) instance.__dict__[self.key]=value def __delete__(self, instance): print('delete方法') # print('instance参数【%s】' % instance) instance.__dict__.pop(self.key) class People: name=Typed('name',str) #t1.__set__() self.__set__() age=Typed('age',int) #t1.__set__() self.__set__() def __init__(self,name,age,salary): self.name=name self.age=age self.salary=salary p1=People('alex',13,13.3) print(p1.__dict__) print(p1.name) print(type(p1) == People) #type(obj)其实是查看obj是由哪个类实例化来的 print(type(p1).__dict__ == People.__dict__)
描述符的应用
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