人工智能与机器学习（2）
机器学习算法分类：
1，监督学习
在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。
举个栗子：小学生做作业，监督学习就是他的作业是具有标准答案的，“1+1”的答案是2，通过不断的练习，从而取得做题的规律，指导下一次做题。
两种常见的监督学习（区别在于预测的值是连续还是离散的）:
回归（房屋售价与大小size之间的关系）：
分类（是否给一个顾客派发信用卡）：
2.无监督学习
典型算法：聚类，例如，新闻分类，朋友圈划分，市场划分。聚类的目的在于把相似的东西聚在一起，而我们并不关心这一类是什么。因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了。
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