动手
第一课：从上手到多类分类
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第一课时长两个小时，具体安排是
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[30min] 介绍，幻灯片在此 1.9K
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[15min] 演示从干净系统安装依赖包 87，有条件的同学可以提前搞起来
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[15min]
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使用NDArray来处理数据 41。根据问卷调查，大部分同学了解线性代数和概率论，这里我们就跳过了。不熟悉的同学可以参考（所以偷懒没翻译了）：
- linear algebra 165
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[15min] 使用autograd来自动求导 29
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[20min] 现在我们有足够的背景知识来写第一个模型了： 线性回归 20
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[10min] 上面模型使用Gluon的实现 17
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[15min] 再来一个模型：多类Logistic回归 24，对应的Gluon版 13留作了课后阅读了
注意到我们没有留答疑时间，简单问题请使用微信群（入群方式 665），长问题请使用本课论坛 136。
More
- NDArray API
- CPU/GPU
- https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/tutorials/basic/ndarray.html
- Jupyter from remote to local
- remote: http://localhost:8888/?token=f7735b710669cb9b751c7ba45cd84ca04c22d381ea164d5c
- local: ssh -L8008:localhost:8888 cyli@198.xxx.xx.xx -p xxxx
- local: use chrome: localhost:8008
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