一，什么是数据库分区

前段时间写过一篇关于MySQL分表的的文章，下面来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。

分区的二种方式

1，横向分区

什么是横向分区呢？就是横着来分区了，举例来说明一下，假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。也就是把表分成了十分，根用merge来分表，有点像哦。取出一条数据的时候，这条数据包含了表结构中的所有字段，也就是说横向分区，并没有改变表的结构。

    ALTER TABLE `yl_hospital_url` PARTITION BY RANGE(ID) (  
    PARTITION `p0` VALUES LESS THAN (100000) ,   
    PARTITION `p1` VALUES LESS THAN (200000) ,   
    PARTITION `p2` VALUES LESS THAN (300000) ,   
    PARTITION `p3` VALUES LESS THAN (400000) ,   
    PARTITION `p4` VALUES LESS THAN (500000) ,   
    PARTITION `p5` VALUES LESS THAN (600000) ,   
    PARTITION `p6` VALUES LESS THAN (700000) ,  
    PARTITION `p6` VALUES LESS THAN (700000) ,   
    PARTITION `p7` VALUES LESS THAN (MAXVALUE)   
    ) ;  

二，mysql的分区

我觉着吧，mysql的分区只有一种方式，只不过运用不同的算法，規则将数据分配到不同的区块中而已。

1，mysql5.1及以上支持分区功能

安装安装的时候，我们就可以查看一下

    [root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition  
     === Partition Support ===  
     Plugin Name:      partition  
     Description:      MySQL Partitioning Support  
     Supports build:   static  
     Configurations:   max, max-no-ndb  

查看一下，如果发现有上面这个东西，说明他是支持分区的，默认是打开的。如果你已经安装过了mysql的话

    mysql> show variables like "%part%";  
    +-------------------+-------+  
    | Variable_name     | Value |  
    +-------------------+-------+  
    | have_partitioning | YES   |  
    +-------------------+-------+  
    1 row in set (0.00 sec)  

查看一下变量，如果支持的话，会有上面的提示的。

2, range分区

按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行

    //创建range分区表  
    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (  
     ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',  
     ->   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',  
     ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女',  
     ->   PRIMARY KEY (`id`)  
     -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1  
     -> PARTITION BY RANGE (id) (  
     ->     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),  
     ->     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),  
     ->     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),  
     ->     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12),  
     ->     PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE  
     -> );  
    Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)  
      
    //插入一些数据  
    mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES ('tank', '0')  
     -> ,('zhang',1),('ying',1),('张',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1)  
     -> ,('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1)  
     -> ,('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1)  
     -> ,('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1);  
    Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)  
    Records: 25  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //到存放数据库表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是  
    [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh  
    4.0K    user#P#p0.MYD  
    4.0K    user#P#p0.MYI  
    4.0K    user#P#p1.MYD  
    4.0K    user#P#p1.MYI  
    4.0K    user#P#p2.MYD  
    4.0K    user#P#p2.MYI  
    4.0K    user#P#p3.MYD  
    4.0K    user#P#p3.MYI  
    4.0K    user#P#p4.MYD  
    4.0K    user#P#p4.MYI  
    12K    user.frm  
    4.0K    user.par  
      
    //取出数据  
    mysql> select count(id) as count from user;  
    +-------+  
    | count |  
    +-------+  
    |    25 |  
    +-------+  
    1 row in set (0.00 sec)  
      
    //删除第四个分区  
    mysql> alter table user drop partition p4;  
    Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)  
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    /**存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区 
    只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的 
    最小区块是4K 
    */  
    mysql> select count(id) as count from user;  
    +-------+  
    | count |  
    +-------+  
    |    11 |  
    +-------+  
    1 row in set (0.00 sec)  
      
    //第四个区块已删除  
    [root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh  
    4.0K    user#P#p0.MYD  
    4.0K    user#P#p0.MYI  
    4.0K    user#P#p1.MYD  
    4.0K    user#P#p1.MYI  
    4.0K    user#P#p2.MYD  
    4.0K    user#P#p2.MYI  
    4.0K    user#P#p3.MYD  
    4.0K    user#P#p3.MYI  
    12K    user.frm  
    4.0K    user.par  
      
    /*可以对现有表进行分区,并且会按規则自动的将表中的数据分配相应的分区 
    中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/  
    mysql> alter table aa partition by RANGE(id)  
     -> (PARTITION p1 VALUES less than (1),  
     -> PARTITION p2 VALUES less than (5),  
     -> PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE);  
    Query OK, 15 rows affected (0.21 sec)   //对15数据进行分区  
    Records: 15  Duplicates: 0  Warnings: 0  
      
    //总共有