微服务交付至kubernetes流程
1、微服务简介
微服务优点
- 服务组件化
每个服务独立开发、部署，有效避免一个服务的修改引起整个系统重新部署 - 技术栈灵活
约定通信方式，是得服务本身功能实现对技术要求不再那么铭感 - 独立部署
每个微服务独立部署，加快部署速度，方便扩展 - 扩展性强
每个微服务可以部署多个，并且有负载均衡能力 - 独立数据
每个微服务有独立的基本组件，例如数据库、缓存等
微服务缺点
- 沟通成本
- 数据一致性
- 运维成本
- 内部架构复杂性
微服务和单体应用
单体应用，易于部署、测试，但是会使得代码膨胀，难以维护，构建和部署成本大，新人上手难
适用于微服务的框架：Spring Boots、Spring Cloud、Dubbo
2、K8s部署微服务考虑的问题
微服务架构图
-
微服务间如何通信？
REST API、RPC、MQ -
微服务如何发现彼此？
通过注册中心进行注册，发现 -
组件之间怎么个调用关系？
微服务内部处理逻辑 -
那个服务作为整个网站入口？
网关，即gateway -
那些微服务需要对外访问？
只需要网关入口对外即可 -
微服务怎么部署？更新？扩容？
基于Kubernetes就可以轻易实现 -
区分有状态应用和无状态应用？
无状态应用：不考虑存储，不维护有状态信息，也不考虑和其它服务副本是否有关系
有状态应用：有固定存储，例如：mysql、mongodb
有状态应用不建议部署到kubernetes
为什么要用注册中心
微服务太多面临的问题：
- 怎么记录一个微服务多个副本接口地址？
- 怎么实现一个微服务多个副本负载均衡？
- 怎么判断一个微服务副本是否可用？
主流注册中心：Eureka，Nacos
不同环境如何区分配置文件
- configmap
- entrypoint.sh
- java -jar –spring.profiles.active=dev xxx.jar
- 统一配置中心，例如：Apollo，Disconf
3、项目迁移到k8s流程
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制作镜像（应用程序、运行环境、文件系统）
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控制器管理Pod
Deployment：无状态部署
StatefulSet：有状态部署
DaemonSet：守护进程部署
Job & CronJob：批处理 -
暴露应用
Service定义了Pod的逻辑集合和访问这个集合的策略
Service引入为了解决Pod的动态变化，提供服务发现和负载均衡
支持Cluster IP，NodePort以及LocalBalancer三种类型
Service的底层实现主要实现有iptables和ipvs两种网络模式
使用CoreDNS解析Service名称
通过Label关联Pod -
对外发布应用（ingress）
通过Service关联Pod
基于域名访问
通过Ingress Controller实现Pod的负载均衡（支持TCP/UDP 4层和HTTP 7层） -
日志/监控
容器部署过程中一般有以下三种数据：
启动时需要初始化数据，可以是配置文件。
启动过程中产生的临时数据，该临时数据需要多个容器共享
启动过程中产生的持久化数据
主流方案：FileBeat + ELK、Prometheus + Grafana