正则表达式

  常用正则表达式的网址:http://tool.chinaz.com/regex/
  第二个网址:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/7826894.html

一:正则表达式是什么

  正则表达 regular expression（有规律的 表达 ）
  测试字符串的某个模式。例如，可以测试字符串是否存在一个电话号码模式或email格式。这称为数据有效性验证
  替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字
  根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字

二:正则表达式的基础语法

  一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。
  该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。
  正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
  创建正则表达式
  var re = new RegExp(); //RegExp是一个对象,和Array一样 ，但这样没有任何效果,需要将正则表达式的内容作为字符串传递进去 
  re =new RegExp("a");//最简单的正则表达式,将匹配字母a 
  re=new RegExp("a","i");//第二个参数,表示匹配时不分大小写

三:正则表达式有哪些

 ![元字符匹配字符表](https://img2020.cnblogs.com/blog/1439634/202101/1439634-20210129110357171-1413902528.png)

1:方口号[]

  [abc]查找方括号中的任何字符
  [^abc]匹配任何不在方括号的字符
  [0-9]匹配0-9的字符
  a-z] 匹配任何从小写 a 到小写 z 的字符
  [A-Z] 匹配任何从大写 A 到大写 Z 的字符
  [A-z] 匹配任何从大写 A 到小写 z 的字符
  --**--放到中括号里会取消他得特殊意义有
  . : | []()

2:小括号

  用于匹配分组
  /(ab|cd)+|ef/ 匹配字符串"ab" 或者 "cd" 的一次或多次重复. 也可以是字符串 "ef",

3:元字符（Metacharacter）是拥有特殊含义的字符：

  ----------重要的元字符--------
  . 查找单个字符，除了换行和行结束符
  \w 匹配字母数字和下划线w-->word                  \W [^a-zA-Z0-9_] 匹配 除 字母数字下划线之外的字符
  \d 匹配数字 d-->digit                           \D [^0-9]  匹配 非 数字字符
  \s 匹配一个空白字符包含了[\n\r\t\f\x0B]          \S [^\n\r\t\f\x0B] 匹配一个 非 空白字符     
  \b 匹配单词的边界                               \B 匹配 非 单词边界
  ---------位置限制符------
  ^     匹配任何开头为的字符串   例如 ，^n  匹配任何开头为 n 的字符串
  $     匹配任何结尾为的字符串   例如 ，n$  匹配任何结尾为 n 的字符串
  -------------------------------------------
  \n 匹配 换行符
  \r 匹配 回车符
  \t 匹配 制表符
  \f 匹配 换页符
  \x0B
  \xxx 查找以八进制数 xxx 规定的字符
  \0 匹配 NUL 字符
  \v 匹配 垂直制表符
 ------------直接量字符----------------
   \/ 匹配 /
  \\ 匹配 \
  \. 匹配 .
  \* 匹配  *
  \+ 匹配 +
  \? 匹配 ?
  \| 匹配 |
  \( 匹配 (
  \) 匹配 )
  \[ 匹配 [
  \] 匹配 ]
  \{ 匹配 {
  \ } 匹配 }
  \’ 匹配 单引号
  \” 匹配 双引号
  \xxx 查找以八进制数 xxx 规定的字符
  \xdd 查找以十六进制数 dd 规定的字符
  \uxxxx 查找以十六进制数 xxxx 规定的 Unicode 字符
  ----------量词--------
  {n} 表示这个量词之前出现的字符出现n次
  {n,}表示这个量词之前出现的字符至少出现n次
  {n,m}表示这个量词之前出现的字符至少出现n-m次
  ?表示匹配量词之前的字符出现0词或者1词 表示可有可无
  + 表示匹配量词之前的字符出现1次或多次
  * 表示匹配量词之前的字符出现0次或是多次

四:重要的例子案例

  1:匹配一个手机号11位,第一位固定是1,第二位是4-9  ----->  1[4-9]\d{9}           
  2:匹配一个整数---------->  \d+
  3:匹配一个小数--------->  \d+\.\d+
  4:匹配小数,匹配整数------> \d+\.\d+|\d+     ----第二个答案---->变成\d+(\.\d+)?
  5:身份证是一个长度15或18位的字符串,如果是15则全部为数字组成,末尾不能为0;
    如果是18位,则前面17位全部为数字,末尾可能是数字或X,下面我们用正则表达式来表示
        1:[1-9]\d{16}[\dx]|[1-9]\d{14}
        2:[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?

五:知识点:

  ()分组 表示给几个字符加上量词约束的需求的时候,就给这些量词分在一个组  
  匹配小数,匹配整数------> \d+\.\d+|\d+     ----第二个答案---->变成\d+(\.\d+)?

六:几个常用的非贪婪匹配Pattern

  *? 重复任意次，但尽可能少重复
  +? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
  ?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
  {n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
  {n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

重点

  关于字符串放发哦PythOn的转移问题,
  只需要在python中的字符串外面加上r,r''

总结内容2021年1月29日15:25:26

  1:什么是模块
  2:什么是正则表达式
        元字符:\d \w \s \n \t \b \W \D \S . ^ $ [] [^] | ()
        量词:? + * {n}{n,}{n,m}
        贪婪匹配/惰性匹配 默认贪婪/量词? 惰性匹配
  普通字符就表示一个正常的字符
  元字符表示它的特殊的意义,如果转义元字符,那么这个元字符就失去了意义
  3:几个字符的组合
        字符/元字符 只约束一个字符
        字符+量词 约束一个字符连续出现的次数
        字符+量词+? 约束一个字符连续出现的最少次数
        字符+量词+?+x 约束一个字符连续出现的量词范围内的最少次数遇到x就立即停止