用R语言求置信区间
用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。
如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了
首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。
我的数据是newbomb <-
c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)
t.test(newbomb)得到的结果如下
如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。
当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。
下面做一个两种情况下都可以用的函数。
confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)
{
n<-length(x)
xb<-mean(x)
if(sigma>=0)
{
tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2);df<-n
}
else{
tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1);df<-
n-1
}
data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)
}
这个函数的使用：
如果不知道方差，则confint（x,alpha）
知道方差，则confint（x,sigma,alpha)
这样就能计算出结果了。http://www.cda.cn/view/946.html
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