统计学基本概念入门
近来在做数据相关系统，整理好思路，开始做原型图，发现越做越纠结，很多统计项不知道定义和区别，因此找统计学原理学习下，果然受益匪浅。基本概念总结如下，以备不时之需。 以公司网站会员、订单统计为例。
基本概念：
标志：说明总体单位（组成总体的个体）特征的名称。由标志名称＋标志值组成。通俗点讲，就是个体的特征（属性）。
例如：单个会员A的 用户名 性别 年龄 注册时间 邮箱 电话 省份等。
指标：是说明总体 数量 特征的概念。由指标名称+指标值组成。
两者关联。组成总体的所有个体都有特征（标志），由这些特征对总体所包含的全部个体进行分类、求和、平均等操作得到分类数量、总值、平均值即为指标。指标反映的是总体的特征。标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。
例如：全站会员数 男会员数 北京会员数 平均年龄
数据的计量尺度：
1、定类尺度（nominal scale）：按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。比如 会员性别 会员地区 为定类尺度。只能测度个体之间的类别差，其他差别无法得知。
2、 定序尺度(ordinal scale)：又称顺序尺度，区分事物之间等级或顺序差别，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度，可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。只能分级别，不能体现精确差值。比如 普通会员 VIP会员 金卡会员。该尺度分类要求穷尽（按所有标志分类）、互斥（同1）。
3、定距尺度(interval scale)：是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。能分类、排序、比较大小，计量差距。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。
4、定比尺度（ratio scale）：定比尺度是在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系。定比尺度的主要数学特征是“÷”或“×”。