前言

Python time.clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。
这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是”进程时间”,它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。
而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。(实际上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()为基础,它比毫秒表示更为精确)

摘抄来源:RUNOOB.COM

3.8及之后的版本,使用time.clock()将报错

  import time
  scale = 50
  print(\'执行开始\'.center(scale//2,\'*\'))
  t = time.clock()
  for i in range(scale+1):
        a = \'*\'*i
        b = \'.\'*(scale-i)
        c = (i/scale)*100
        t -= time.clock()
        print(\'\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}秒\'.format(c,a,b,-t),\
            end=\'\')
        time.sleep(0.05)
  print(\'\n\'+\'执行结束\'.center(scale//2,\'*\'))
  
  \'\'\'以下为报错内容
  d:\py\111\1.py:4: DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
    t = time.clock()
  d:\py\111\1.py:9: DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
    t -= time.clock()
  \'\'\'

可以替换为 time.perf_counter()

  import time
  scale = 50
  print(\'执行开始\'.center(scale//2,\'*\'))
  t = time.perf_counter()
  for i in range(scale+1):
        a = \'*\'*i
        b = \'.\'*(scale-i)
        c = (i/scale)*100
        t -= time.perf_counter()
        print(\'\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}秒\'.format(c,a,b,-t),\
            end=\'\')
        time.sleep(0.05)
  print(\'\n\'+\'执行结束\'.center(scale//2,\'*\'))      
  \'\'\'以下为运行结果
  ***********执行开始**********
  100%[**************************************************->]65.35秒
  ***********执行结束**********
  \'\'\'

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