Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()：
  • read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

    file_object = open(\'test.txt\') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
try:
    file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
    #  file_context = open(file).read().splitlines() 
    // file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
finally:
    file_object.close()
//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存
  • read()的利端：

    • 方便、简单
    • 一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
  • read()的弊端：

    • 文件过大的时候，占用内存会过大
readline()：
  • readline()逐行读取文本，结果是一个list

    with open(file) as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print line
        line = f.readline()
  • readline()的利端：

    • 占用内存小，逐行读取
  • readline()的弊端：

    • 由于是逐行读取，速度比较慢
readlines()：
  • **readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

    with open(file) as f:
  for line in f.readlines():
     print line
    • 这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个\’\n\’换行符 (可以使用L.rstrip(\’\n\’)去掉换行符）
  • readlines()的利端：

    • 一次性读取文本内容，速度比较快
  • readlines()的弊端：

    • 随着文本的增大，占用内存会越来越多

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object = open(\'test.txt\',\'rU\')
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line带"\n"
finally:
     file_object.close()

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