一、概述

在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html

已经介绍了pyecharts画一些基本图形，接下来介绍画地图

 

二、世界地图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
import os

# 基础数据
value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]

data = []
for index in range(len(attr)):
    city_ionfo=[attr[index],value[index]]
    data.append(city_ionfo)

c = (
    Map()
    .add("世界地图",data, "world")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

    )
    .render()
)

# 打开html
os.system("render.html")

View Code

效果如下：

 

 

三、中国地图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
import os

# 基础数据
# 省和直辖市
province_distribution = {\'河南\': 45.23, \'北京\': 37.56, \'河北\': 21, \'辽宁\': 12, \'江西\': 6, \'上海\': 20, \'安徽\': 10, \'江苏\': 16, \'湖南\': 9,
                         \'浙江\': 13, \'海南\': 2, \'广东\': 22, \'湖北\': 8, \'黑龙江\': 11, \'澳门\': 1, \'陕西\': 11, \'四川\': 7, \'内蒙古\': 3, \'重庆\': 3,
                         \'云南\': 6, \'贵州\': 2, \'吉林\': 3, \'山西\': 12, \'山东\': 11, \'福建\': 4, \'青海\': 1, \'舵主科技，质量保证\': 1, \'天津\': 1,
                         \'其他\': 1}

provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())

c = (
    Map()
    .add("", [list(z) for z in zip(provice, values)], "china")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
    .render()
)

# 打开html
os.system("render.html")

View Code

效果如下：

四、省市地图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
import os

# 基础数据
city = [\'贵阳市\', \'六盘水市\', \'遵义市\', \'安顺市\', \'毕节市\', \'铜仁市\', \'黔西南布依族苗族自治州\', \'黔东南苗族侗族自治州\', \'黔南布依族苗族自治州\']

values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]

c = (
    Map()
    .add("贵州", [list(z) for z in zip(city, values2)], "贵州")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="贵州地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
    )
    .render()
)
# 打开html
os.system("render.html")

View Code

效果如下：

 

 

五、区县地图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
import os

# 基础数据
quxian = [\'观山湖区\', \'云岩区\', \'南明区\', \'花溪区\', \'乌当区\', \'白云区\', \'修文县\', \'息烽县\', \'开阳县\', \'清镇市\']

values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]

c = (
    Map()
    .add("贵阳", [list(z) for z in zip(quxian, values3)], "贵阳")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="贵阳地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
    )
    .render()
)
# 打开html
os.system("render.html")

View Code

效果如下：

 

 

 

六、热力图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartType
import os

# 基础数据
keys = [\'上海\', \'北京\', \'合肥\', \'哈尔滨\', \'广州\', \'成都\', \'无锡\', \'杭州\', \'武汉\', \'深圳\', \'西安\', \'郑州\', \'重庆\', \'长沙\', \'贵阳\', \'乌鲁木齐\']

values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]

c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add(
        "空气质量热力图",
        [list(z) for z in zip(keys, values)],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER,
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国主要城市空气质量热力图"))
    .render()
)

# 打开html
os.system("render.html")

View Code

效果如下：

 

版权声明：本文为xiao987334176原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13792371.html