Python学习笔记–函数积分图

　　参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib:   Matplotlib 1.11

　　Numpy：  Numpy1.15

函数积分图

  • 代码及效果图
 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 from matplotlib.patches import Polygon
 4 
 5 def func(x):
 6     return -(x-2)*(x-8)+40
 7 
 8 x = np.linspace(0,10)
 9 y = func(x)
10 
11 fig,axes = plt.subplots()
12 #绘制曲线
13 plt.plot(x,y,\'r\',linewidth = 2)
14 a=2
15 b=9
16 
17 #坐标轴设置
18 axes.set_xticks([a,b])
19 axes.set_xticklabels([\'$a$\',\'$b$\'])
20 axes.set_yticks([])
21 plt.figtext(0.9,0.05,\'$x$\')
22 plt.figtext(0.1,0.9,\'$y$\')
23 
24 #绘制灰色多边形
25 ix=np.linspace(a,b)
26 iy=func(ix)
27 ixy = zip(ix,iy)
28 verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
29 poly = Polygon(verts,facecolor=\'0.9\',edgecolor=\'0.5\')
30 axes.add_patch(poly)
31 
32 #添加数学公式
33 x_math =(a+b)*0.5*0.8
34 y_math = 35
35 plt.text(x_math,y_math,\'$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$\',fontsize=10,horizontalalignment=\'center\')
36 plt.show()

三.结语：

　　感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学

版权声明：本文为linblogs原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://www.cnblogs.com/linblogs/p/9675877.html