VC资源

http://www.ithao123.com/

http://www.builder.com.cn

http://www.codeguru.com

http://www.codeproject.com

电子基础知识
http://218.13.33.148/dianzi/ziyuanxiazai.htm

http://www.weldinfo.net/bbs/viewthread.php?tid=1529

http://www.epc.com.cn/meeting/resource/2006power/download/pdf/12-Silicon.pdf 关于电气方面的术语比如隔离电压

http://www.spellmanhv.cn/glo.asp

http://www.ipc.org/ PCB设计所应遵循的标准

http://www.xinworks.com/ 电子电路设计网站

http://www.emchome.net/article.php/485 电磁兼容(EMC)小家

http://www.emcchina.com/bencandy.php?fid=11&id=2066 中国电磁兼容网

linear axis ,Motor,geared Moto
http://www.fracmo.com/english/gearboxes/ims.htm

http://www.directindustry.com/

http://www.industrialtechnologymagazine.co.uk/index.php?pageId=68&aid=1069

http://www.hobbyengineering.com/

http://micro-drives.com/n129872/n.html

http://www.cqservo.com/chanpin/guideway_de_rk.htm linear unit with timing belt drive

斯坦福大学图像处理
http://ccrma.stanford.edu/~jos/

数学
http://www.mathcentre.ac.uk/
线性度的概念和测量
http://www.sensorland.com/HowPage026.html

http://www.dpreview.com/learn/?/key=sensor+linearity

http://www.chromatography-online.org/topics/linearity.html

http://engineeredsoftware.com/msa_lin.asp best

中医气功
http://www.wujue.com/

http://www.zqyxf.com
压电技术传感器
http://www.physikinstrumente.com/en/index.php

振动测试论坛
http://www.chinavib.com/

http://www.teamcorporation.com/documents.php 振动测试方案

http://www.adams-tech.net/vibration-test.html

http://www.sensorsportal.com/

http://www.onosokki.co.jp/

六自由度资料
http://www.china-hydraulic.com/np/index-national-project.html
http://www.cosure.com.cn/cn/product/detail.asp?ID=143
http://www.bsjm.com.cn/cpxx_jxjqr5_1.htm
http://www.ivoyage-ctrl.com/zchanping1a.htm
http://www.sunnywall.com.cn/web/interaction/ydpt.htm
http://www.coming-xg.com/list17.htm

http://www.edonkey2000.cn/html/f302.html
http://define.cnki.net/define.aspx 学术定义搜索

外语学习资源
http://english3.net/english.asp
http://www.thefreedictionary.com/ free dictionary

科普
http://www.kepu.net.cn/gb/index.html

设计网站
http://www.engineersedge.com/
http://www.gizmology.net/

伺服控制
http://218.244.128.230/education/learn_about_mc/servohandbook/motor/ratings.html#ContTorque

http://218.244.128.230/ Danaher motion

http://www.control.com/

http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/LPSA/Bode/BodePlotGui.html

http://www.engin.umich.edu/group/ctm/freq/freq.html
http://america.renesas.com/fmwk.jsp?cnt=motor_types_child.htm&fp=/applications/motor_control/child_folder/&title=Motor%20Types 有关电机及控制的详细信息
http://218.244.128.230/education/learn_about_mc/servohandbook/motor/ratings.html
http://sanforddickert.com/ 斯坦福大学的电子电机
http://www.9engineer.com/Links/Electrical%20Machine.asp many materials about BrushlessDC
http://machinedesign.com/
http://adsabs.harvard.edu/ renrui684@126.com 1111111
http://www.thingap.com/technology/index.htm no-cog motor
http://www.e-driveonline.com/e_whitepapers.htm all kinds of materials ,muanufacturer
http://www.heidenhain.de/ Encoder source
http://www.infolytica.com/cn/coolstuff/ex0088/ a good motor company no-cogging torque motor
motor design software ;magnet analize software;Electric analize softare;thermal analize software

http://land1977.spaces.live.com/blog/
http://www.aerotech.com/download.html zero cogging torque moto

思想方面
http://xiongpeiyun.over-blog.com/categorie-341073.html

软件工程及管理网站
http://www.chinardm.com/info/html/200706014458.html 中国研发管理网

http://www.sawin.cn/index.asp 软件研发之窗 //已改为http://www.dzlgz.com/ 东周列国志

http://www.e-works.net.cn/document/rar/26855.htm 中国制造业信息化门户

http://data.csai.cn/View_754.html 软件工程专家网

Unix博客网站
http://www.chinaunix.net/

软件设计测试网站
http://www.rjzl.gov.cn/news.asp?id=1735 中国软件质量网
http://www.51testing.com/html/68/1521.html 软件测试网
http://www.gotosqa.com/modules/article/view.article.php?68/c1
http://down.ciw.com.cn/Knowledge/20061208232355.shtml 中计在线
http://www.misra.org.uk/ 汽车行业软件可靠性协会 （英国）
http://www.sawin.cn/doc/QM/Quality/Jerry19.htm 软件研发之窗

http://www.fujitsu.com/cn/fnst/products/pgr/summary/index.html 软件开发过程的组织

http://www.abxsoft.com/misra/misra-index.html MISRA 资料

http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Talk:MISRA_C&action=edit

http://www.softtest.cn/zhishi/2005425131233.asp 中国软件测试在线

操作系统开源网站
http://sourceware.org/mission.html

http://www.cp521.com/ 昌平信息港

http://www.ednchina.com/blog/lable/redboot.aspx

http://www.ecoscentric.com/

http://www.tsinghua-mot.net/ 清华大学FreeScale MCU/DSP应用开发研究中心

http://www.bmrtech.com/

http://www.altium.com/tasking/resources/technologies/compilers/ecpp/

http://blog.chinaunix.net/u/29291/article_45576.html
http://www.thedebian.org.cn/

PCB中国网
http://www.pcbchinanet.com/index.asp
http://www.cpca.org.cn/web/index.asp 中国印制电路行业协会

滤波器设计网站
http://www.nuhertz.com/

电源设计网站
http://www.ti.com/ww/en/analog/webench/power.shtml ti电源设计网站

EMC电磁兼容网站
http://www.emcstudy.net/ renrui684 1111111
http://www.eetasia.com/CAT_480600_EMI-EMC-design.HTM
http://www.mentor.com/
http://www.emcbbs.com/ EMC BBS renrui684 1111111

http://www.pcb.hkjulong.com/
http://bbs.elecfans.com/

数控机床
http://www.creat.com/

http://www.delcam.com/

http://www.engineerlive.com

机器人
http://www.roboticsonline.com/
http://www.seattlerobotics.org

测控网
http://www.ck365.cn/
固高控制网
http://www.googoltech.com.cn/webnew/index.php

人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等作为计算机科学重要的研究分支，不论是学术界还是工业界，有关这方面的研究都在如火如荼地进行着，学习这些方面的内容有一些经典书籍，现总结如下，方便自己和大家以后学习研究：

人工智能：

《Artificial Intelligence: A Modern Approach》，第三版，Russell著，权威、经典的人工智能教材，阐述了人工智能的核心内容，反映了人工智能最近10年来的新进展。

《ProgrammingCollective Intelligence》，Toby Segaran著，本书将带你进入机器学习和统计学的世界，对算法的描述简明清晰，很对代码都可以直接拿去实际应用。

数据挖掘：

《DataMining, Concepts and Techniques》，第三版，Han著，数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作。

《DataMining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》,第二版，Witten著，介绍了机器学习的基本理论和实践方法，并提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka，算法部分介绍得很详细。

信息检索：

《An Introductionto Information Retrieval》,Manning著，这是一本介绍信息检索的入门书籍，书中对信息检索的基本概念和基本算法做了介绍，适合初学者。

《Search Engines Information Retrieval in Practice》,Croft著，这本书讲述了搜索引擎的构造方法，通过实际代码展示了搜索引擎的工作原理，对于学生和从事相关领域的工程师，本书都值得一看。

《Managing Gigabytes》，《Mining the Web -Discovering Knowledge from Hypertext Data》

《Information Theory：Inference and Learning Algorithms》。

模式识别和机器学习：

《Pattern Classification 》，第二版，Duda著，模式识别的奠基之作，但对SVM、Boosting几乎没提，有挂一漏万之嫌。

《Pattern Recognition and Machine Learning》,Bishop著，侧重概率模型，详细介绍了Bayesian方法、有向图、无向图理论等，体系完备。

《Kernel Methods for Pattern Analysis》,John Shawe-Taylor著，SVM等统计学的诸多工具里都用到了核方法，可以将将低维非线性空间映射到高维的线性空间中，但同时会引入高维数据的难题。

计算机视觉：

《Computer Vision: A Modern Approach》，第二版，Forsyth著，一本不错的计算机视觉教材，全书理论联系实际，并加入了计算机视觉领域的最新研究成果。

《Computer Vision: Algorithms and Applications》,Richard Szeliski的大作，《数字图像处理》课程老师推荐的一本书籍，这本书我还没有看完，书中对计算机视觉领域最新的一些算法进行了汇编，包括图像分割，特征检测和匹配，运动检测，图像缝合，3D重建，对象识别等图像处理的诸多方面，借助本书我们可以对最新主流图像处理算法有个全局把握。

线性代数：

《Linear Algebra and Its Applications》Fourth Edition, Gilbert Strang的著作，本书详细介绍了向量空间、线性变换、本征值和本征向量等线性代数的重要基本概念，把抽象的线性空间形象地表达出来，适合初学者。

《Introduction to Probability Models》第10版，Ross著，一本书能够发行到第十版，你说是不是很经典呢？

离散数学：

《Discrete Mathematics and Its Applications》，第六版，Rosen著，本书囊括了离散数学推导、组合分析、算法及其应用、计算理论等多方面的内容，适合初学者。

矩阵数学：

《Matrix Analysis》,Horn著,本书无疑是矩阵论领域的经典著作了，风行几十年了。

概率论与数理统计：

《All Of Statistics》,Wasserman著，一本数理统计的简介读本。

《Introductionto Mathematical Statistics》，第六版，Hogg著，本书介绍了概率统计的基本概念以及各种分布，以及ML，Bayesian方法等内容。

《Statistical Learning Theory》Vapnik的大作，统计学界的权威，本书将理论上升到了哲学层面，他的另一本书《The Nature ofStatistical Learning Theory》也是统计学习研究不可多得的好书，但是这两本书都比较深入，适合有一定基础的读者。

《统计学习方法》，李航著，国内很多大学都在用这本书，本书从具体问题入手，由浅入深，简明地介绍了统计学习的主要方法，适合初学者而又想对统计学习理论有一个全局理解的学生。

《The Elements of Statistical Learning-Data Mining, Inference, and Prediction》,第二版，Trevor Hastie著，机器学习方面非常优秀的一本书，较PC和PRML,此书更加深入，对工程人员的价值也许更大一点。

《AnIntroduction to Probabilistic Graphical Models》,Jordan著，本书介绍了条件独立、分解、混合、条件混合等图模型中的基本概念，对隐变量（潜在变量）也做了详细介绍，相信大家在隐马尔科夫链和用Gaussian混合模型来实现EM算法时遇到过这个概念。

《Probabilistic Graphical Models-Principles and Techniques》，Koller著，一本很厚很全面的书，理论性很强，可以作为参考书使用。

最优化方法：

《Convex Optimization》，Boyd的经典书籍，被引用次数超过14000次，面向实际应用，并且有配套代码，是一本不可多得的好书，网址http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/。

《Numerical Optimization》，第二版，Nocedal著，非常适合非数值专业的学生和工程师参考，算法流程清晰详细，原理清楚。

另外推荐几个博客和网站：

https://www.coursera.org/，这是一个由世界顶级大学联合创办的网上在线视频公开课网站，里面有stanford, MIT,CMU等计算机科学一流大学提供的免费教学视频，内容全面，计算机科学方面的资源较网易视频公开课网站（http://open.163.com/）内容要新、要全。

http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005，本文的部分内容就是借鉴刘未鹏大神的博客而来的，也正是看过他的那个书单后，我才决定写一个总结归纳性的文章，这样可以方便大家学习，更可以勉励自己多看些有益的经典书籍。

http://blog.pluskid.org/，这是浙大学生张驰原的博客网站，现在他去了MIT，博客里面的很多资源都值得一看，博文的很大一部分都是关于机器学习的，加入了作者自己的理解，深入浅出。

http://blog.csdn.net/ffeng271/article/details/7164498，林达华推荐的基本数学书，转自MIT大牛博客。