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【转载】 2020年的算法实习岗位信息表,部分包括内推码,和常见深度学习算法岗面试题及答案
原文地址:
https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_intern_information
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2019春招算法实习岗位表
2019年春招近期实习岗位汇总,还有待完善,持续更新,也希望各位一起更新。 注意:大部分岗位都是面向2020年毕业的学生。
公司 | 招聘岗位 | 工作地点 | 截止时间 | 投递方式 | 内推方式 | 是否投递 | 信息来源 |
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文行知远 | 感知算法实习生 | 北京/广州 | 未知 | 内推邮箱:hzshuai@gmail.com | 简历命名格式:CVer推荐+姓名+电话号码+实习生 | 无 | CVer公众号 |
商汤科技 | 深度学习/计算机视觉见习研究员等 | 北京/上海/深圳/杭州 | 未知 | 内推邮箱:wwlwenli@163.com | 邮件主题:CVer推荐+商汤2019春招内推、商汤2020实习内推,简历附件命名:姓名+岗位名称+到岗时间+可见习时长 | 无 | CVer公众号 |
阿里达摩院 | 计算机视觉算法实习生 | 北京/杭州/深圳 | 未知 | 内推邮箱:zhoujing.zjh@alibaba-inc.com | 简历命名格式:CVer推荐+姓名+电话号码+方向(工程/算法) | 无 | CVer公众号 |
京东AI Lab | 计算机视觉算法实习生 | 北京朝阳区 | 未知 | 内推邮箱:wangxiaobo8@jd.com | 简历命名格式:CVer推荐+姓名+电话号码 | 无 | CVer公众号 |
字节跳动 | AI 算法岗 | 北京 | 2.25-5.31 | 投递官网 | 内推码:WWNUPDJ、NAATGNC,邮箱咨询简历进度:wangyang.wyang@bytedance.com | 无 | CVer公众号 |
海康威视 | AI算法岗 | 杭州/其他 | 未知 | 投递官网 | 内推码:P4Y8AQ、587TA3、587LAC、5SYMAJ | 无 | CVer公众号 |
图森未来 | 感知算法实习生 | 北京朝阳区 | 未知 | 内推邮箱:ostnie@foxmail.com | 简历命名:CVer推荐+姓名+电话号码+应聘岗位 | 无 | CVer公众号 |
平安科技 | 计算机视觉实习生 | 北京/深圳 | 3.19 | 网申 | 内推码:PvqgIB | 无 | 牛客讨论区 |
抖音火山 | 计算机视觉算法实习生 | 北京/其他 | 未知 | 网申 | 内推码:QURKAW2 | 无 | 牛客讨论区 |
招银网络科技 | 算法实习生 | 深圳/杭州/成都/ | 6.30 | 网申 | 内推码:9171XYCD、9211LYCD | 无 | 牛客讨论区 |
奇虎360 | 算法实习生 | 北京/其他 | 3.31 | 网申 | 内推码:暂无 | 无 | 牛客讨论区 |
爱奇艺 | C++开发工程师 | 北京 | 4月中旬 | 网申 | 内推码:zNG4KR | 无 | 信息学院qq群 |
蚂蚁金服 | 算法实习生 | 杭州/其他 | 3-5月 | 邮箱:xiaoxue.sxx@antfin.com | 邮件标题:【姓名】+【学校】+【应聘岗位】 | 无 | 信息学院qq群 |
华为 | 算法实习生 | 成都/其他 | 3月28 | 网申 | 无 | 无 | 信息学院qq群 |
菜鸟网络 | 算法实习生 | 杭州/北京 | 未知 | qq:1193304376 | 1193304376@qq.com | 无 | 无 |
oppo手机 | 算法实习生 | 北京 | 未知 | 网申 | 内推码:15209235173 | 无 | 信息学院qq群 |
创新工厂人工智能工程院 | 机器人/自动化实习生 | 北京 | 未知 | 投递邮箱:hr@chuangxin.com | 投递格式:姓名+岗位(实习生)+可到岗日期 | 无 | 我爱计算机视觉公众号 |
旷世科技detection组 | 算法实习生 | 北京 | 未知 | 投递邮箱: zhangzhiqiang@megvii.com | 暂无内推 | 无 | 我爱计算机视觉公众号 |
锐明技术 | 计算机视觉算法实习生 | 深圳/重庆 | 未知 | 网申 | 暂无内推 | 无 | 我爱计算机视觉公众号 |
作业帮 | 计算机视觉方向实习生 | 北京 | 未知 | 投递邮箱:wujunbin@zuoyebang.com | 暂无内推 | 无 | 我爱计算机视觉公众号 |
爱莫科技 | 算法实习生 | 深圳 | 未知 | 投递邮箱:hr@mall-ai.com | 暂无内推 | 无 | 我爱计算机视觉 |
阿里巴巴业务平台事业部 | 算法-机器学习实习生 | 杭州 | 3月12-4月23 | 网申 | 暂无内推 | 无 | 知乎 |
拼多多 | 算法实习生 | 上海/其他 | 3月15-4月30 | 网申 | 暂无内推 | 无 | 朋友推荐 |
小马智行 | 计算机视觉实习生 | 北京市海淀区 | 未知 | 内推邮箱:zhijie@pony.ai | 简历命名:姓名+岗位+CVer推荐+实习开始时间+可实习月数 | 无 | CVer公众号 |
上海媒智科技 | 计算机视觉算法实习生 | 上海 | 未知 | 内推邮箱:chenxi.huang@media-smart.cn | 简历格式:姓名+电话号码+全职/实习+CVer推荐 | 无 | CVer公众号 |
旷视科技 | 算法研究员实习生 | 北京市海淀区 | 长期有效 | 内推邮箱:ur@megvii.com | 简历命名:姓名+电话+岗位+CVer推荐(免笔试) | 无 | CVer公众号 |
淘宝-智能制造事业部 | 图形图像算法实习生 | 杭州 | 未知 | 内推邮箱:yuanliang.syl@alibaba-inc.com | 简历命名格式:姓名+电话号码+应聘岗位+CVer推荐 | 无 | CVer公众号 |
360安全集团 | 机器学习算法实习生 | 北京 | 未知 | 网申 | 内推码:nAJvUTY2(免简历筛选) | 无 | qq群 |
图森未来 | 感知算法实习生等 | 北京 | 未知 | 内推邮箱:yifyang29@gmail.com | 简历命名格式:姓名+电话号码+应聘岗位 | 无 | 我爱计算机视觉公众号 |
最右 | 视频图像算法工程师实习 | 北京 | 未知 | 内推邮箱:sunhaiyong2014@xiaochuankeji.cn | 简历命名格式:CVer推荐+姓名+电话+社招/校招/实习 | CVer公众号 | |
爱奇艺智能平台部-视频分析组 | 视频理解算法实习生 | 北京中关村 | 未知 | 内推邮箱:zhangyuntao@qiyi.com | 简历命名格式:CVer推荐+学校+研究方向+实习开始时间+毕业时间 | CVer公众号 |
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阿里算法工程师(计算机视觉方向)
一面(1个小时10分钟)—>简历面
- 自我介绍,差不多10分钟。
- 简历项目和比赛介绍,中间有问一些项目和比赛细节,问了一些延伸和开放性问题:
- Adam和SGD优化器哪个更好,好在哪里,哪个使模型更加容易发散?
- FPN作用
- 讲下yolov3的架构,和two-stage的mask-rcnn有什么区别
- 代码测试,求n个数里面前k个最大的数。 我最开始说用快排,面试说还有其他方法吗,我一紧张说了个时间复杂度更大的方法,面试官提醒我可以考虑树排序,但是我没学过,回答不上来,最后面试官说你本科没学过数据结构,那就先算了。
- 问了几个机器学习算法,KNN和SVM的细节。 这里答的不好,太久没用传统机器学习算法,很多东西都忘了,中间一个简单的几何中常见距离计算方式(欧式距离),我忘了居然答余弦距离。
- 问了我有什么想问的。
一面总结:
面试官人比较友好,自己项目细节一定要熟悉,简历上的东西最好清楚掌握,数据结构和常用算法一定要掌握,这是我的第一个面试经历,不管接下来的面试能否通过,都还是值得纪念和自省的。
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格灵深瞳算法实习生
一面(29分钟)–>基础面/项目面/终面(4月28日晚更新,已挂)
- 自我介绍,差不多3分钟
- 自我介绍要简介些,我这里自我介绍有点太详细了
- 钢筋检测项目介绍和目标检测框架细节
- 大致介绍自己的工作和项目细节
- 问了faster rcnn、Mask rcnn的细节,faster rcnn的rpn结构介绍下,rpn的loss是什么,master rcnn和faster rcnn有什么区别和改进
- retinanet的结构和创新点,讲一下ssd和retinanet的区别
- 鲸鱼识别项目介绍和图像分类网络细节介绍
- 大致介绍下鲸鱼识别项目
- resnet网络的创新,为什么能解决梯度消失问题,残差模块详细介绍下,为什么能解决网络层数加深带来的梯度消失和网络退化问题。
- 你有什么想问的
- 问了去了之后我能做什么
- 什么时候能出面试结果
- 面试官给我提出建议:加强论文阅读和基础原理细节掌握、加强原理的表述和表达能力
面试总结
1.格林深瞳实习生面试只有一面,所以项目和基础都在这一面都问了。这次面试官问的很多问题,给了我很多启发,自己项目虽然做的多,但是在很多理论和基础原理上细节功夫下的不够,论文看的不够多。
2.其实自己也知道,自己在基础理论和原理方面掌握得不够深,但是由于缺乏时间,我还是没做到自己的目标,希望借这次面试反映出的自己理论缺失点,来提醒和激励自己一定要把基础理论和原理彻底掌握。
3.经过阿里的面试,自己回去把更多的项目细节掌握了,这次格林深瞳面试之后一定要把基础理论和原理掌握,从图像分类网络:resnet等,到目标检测和图像分割网络:faster rcnn、mask rcnn、ssd、yolov3等彻底掌握基础原理和细节,多看相关论文和博客。