python虚拟环境
python拥有虚拟环境的原因:
Python 之所以强大,除了语言本身的特性外,更重要的是拥有无所不及的第三方库。强大的软件库,让开发者将精力集中在业务上,而避免重复造轮子的浪费。但众多的软件库,形成了复杂的依赖关系,加上 Python2 和 Python3 旷日持久之争,对采用 Python 开发的项目造成了不少困扰,所以 Python 建议,通过虚拟环境
工具为项目创建纯净的依赖环境,今天我们就来了解下 Python 虚拟环境
conda创建虚拟环境
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1)conda list 查看安装了哪些包。
2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3)conda update conda 检查更新当前conda
3、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python –version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all, 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令conda remove –name your_env_name package_name 即可。
pycharm配置虚拟环境:
1、在pycharm的终端找到自己创建虚拟环境的路径
然后设置找到此路径下的python文件就好了!
安装numpy、pandas等可以通过终端进行安装