3种类型的梯度下降算法总结李宏毅机器学习笔记2：Gradient

线性模型之逻辑回归(LR)(原理、公式推导、模型对比、常见面试点) 3种类型的梯度下降算法总结李宏毅机器学习笔记2：Gradient Descent(附带详细的原理推导过程）任何模型都会面临过拟合问题，所以我们也要对逻辑回归模型进行正则化考虑。常见的有L1正则化和L2正则化。

参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读，方可全面了解LR)： (1).https://z […]