Hadoop

Hadoop集群搭建

Hadoop集群搭建Hadoop 集群的安装配置大致包括以下步骤：（1）步骤1：选定一台机器作为 Master；（2）步骤2：在Master节点上安装Hadoop，并完成配置；（3）步骤3：将Master节点上的“/export/

Hadoop适合海量数据分布式存储和分布式计算，适合存储大量小文件。几个不同发行版：Apache Hadoop 最基础的官方开源版本Cloudera Hadoop（CDH）商业版本，对官方版本做了优化，提供收费服务，方便集群运维管理

项目并发量(线程)1、线程数(Web服务)=>单tomcat:250>数量>150 集tomcat:>5002、线程数(系统进程)=>Window:2000/linux:1000

作者：京东物流秦彪工欲善其事必先利其器，在深入学习大数据相关技术之前，先手动从0到1搭建一个属于自己的本地Hadoop和Spark运行环境，对于继续研究大数据生态圈各类技术具有重要意义。本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境

序列化定义把内存中的数据持久化（把内存中的对象转换为字节码文件存储带磁盘上）和网络传输。反序列化定义反序列化就是把接收到的字节序列（或其它协议传输的数据）或持久化的磁盘数据转换为内存对象。为什么进行序列化操作？一般内存对象断电时就会消

第2章HDFS的Shell操作（开发重点）2.1 基本语法hadoop fs 具体命令 OR hdfs dfs 具体命令两个是完全相同的。2.2 命令大全[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$

HadoopHDFS、Yarn、MapReduceHadoop集群环境搭建完全分布式环境，伪分布式将其中的多台服务器改为一台，并将配置文件中的相关内容更改即可1、安装Linux系统模型机关闭防火墙：CentOS:systemct

一、分布式文件存储面临的挑战1.海量数据存储问题采用多台服务器，支持横向扩展2.海量数据问题查询便捷问题使用元数据记录文件和机器的位置信息3.大文件传输效率慢问题分块存储，分别存储在多台机器上，并行操作提高效率4.数据丢失问题冗余

注意：以下操作都是理论上的，由于我安装的是apache hadoop3.1.3 原生版本，所以按照以下操作时，全部不生效最后只能通过手工停止datanode，nodemanger，停止节点。然后修改works，在HA模式下，先停1个na

1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型首先map task会从本地文件系统读取数据，转换成key-value形式的键值对集合使用的是hadoop内置的数据类型，比如longwritable、text等将键值对集合输

Hadoop介绍允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解

一、关于Liunx命令二、关于kafka启动命令三、关于hadoop♦Liunx命令安装epel-release：yum install -y epel-release安装vim：yum install -y vim安装net-t

安装一个Hadoop分布式集群最小化的Hadoop已经可以满足学习过程中大部分需求，但是为了研究Hadoop集群运行机制，部署一个类生产的环境还是有必要的。因为集群机器比较少，笔者没有配置ssh，所以就需要在每一台机器上手动启动服务。启

1.虚拟机环境准备安装三台虚拟机关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld.service创建操作用户useradd hduserpasswd hduser

将软件包hadoop和jdk传入1.配置网络信息、主机名以及主机名与IP地址的映射关系(在所有节点上执行)vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-网卡名TYPE=EthernetNAME=网

#master上操作su - hadoopcd /usr/local/src/hadoop/./bin/hdfs namenode -formathadoop-daemon.sh start namenodehadoop-dae

拉取镜像[root@ecs-e722 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_baseUsing default tag: latest

1、Hadoop集群的最主要瓶颈磁盘IO 2、Hadoop三大组件(1)、HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 项目的核心子项目，主要负责集群数据的存储与读取，HDFS

1.拉镜像这里推荐第一个docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hadoop_test/hadoop_base或者docker pull qianiqan/hadoop_only2.创

安装一个最小化的Hadoop为了学习HDFS和之后的MapReduce，我们需要安装一个Hadoop。Hadoop一共有3种运行模式独立模式：不启动守护进程，所有程序运行在一个JVM进程中。独立模式运行Hadoop很方便，适合学习和开

1、添加hadoop1用户组[root@localhost ~]# groupadd hadoop12、添加hadoop1用户，并设置密码[root@localhost ~]# useradd -g hadoop1 hadoop1[r

一、大数据概念大数据大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。主要解决问题海量数据的采集存储和分析计算问题特点大量(Volume)高速(Velocity)：处理效率多样(Var